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AzurEngine M.2 AI加速卡

AzurEngine M.2搭载AE7100芯片,完全可编程的设计,兼容CUDA + ONNX,为各种AI应用提供了强大的支持。高达32 TOPs的算力与60GBs的内存带宽,能够轻松应对各种复杂的计算任务。

主要参数:
  • Llama2: 11 tokens/sec at 6.6W
  • Yolo v5: 223 fps at 5.1W
  • 60GB/s LPDDR4,16GB容量
  • 兼容CUDA + ONNX
  • 结构尺寸: 长80mm,宽22mm

AzurEngine AE7100 芯片

AE7100芯片为强大的AI并行计算芯片,基于RPP架构的设计将更好地满足各种场景的高性能计 算需求。

主要参数:
  • 封装尺寸: 17X17mm
  • 封装形式: FanOut FCCSP 4P3M
  • 兼容CUDA驱动和runtime APIs
  • 支持图模式网络定义
  • 兼容CUDA

AzurEngine M5 AI加速卡

搭载AE8100芯片,面向紧凑型,嵌入式需求市场推出的高算力密度,低功耗板卡,为行业提供满足性能与功耗需求的加速卡产品。

主要参数:
  • 提供16 TFLOPs与32 TOPs算力
  •  高达32路H.265/H.264解码 1080p@30fps
  • 16GB LPDDR4x
  • 兼容CUDA驱动和runtime APIs
  • 支持图模式网络定义 
  • 兼容CUDA
  • 支持多种接口协议
  • 结构尺寸: 长167.65mm,宽68.9mm,高20.32mm
  • PCIE3.0 x4  

AzurEngine AE8100 芯片

基于自研可重构并行计算芯片处理架构,实现高算力,高效率,低功耗与良好的编程灵活性。

主要参数:
  • 提供16 TFLOPs与32 TOPs算力
  •  高达32路H.265/H.264解码 1080p@30fps
  • 兼容CUDA驱动和runtime APIs
  • 支持图模式网络定义 
  • 兼容CUDA
  • 功耗小于15W

AzurEngine R8 边缘服务器

面对边缘计算高算力低功耗一体化硬件平台

主要参数:
  • 提供16 TFLOPS与32 TOPS算力
  • 高达32路H.265/H.264解码 1080p@30fps
  • 16GB LPDDR4x
  • 兼容CUDA驱动和runtime APIs
  • 支持图模式网络定义
  • 兼容CUDA
  • 支持多种接口协议

基于RPP架构的GP-GPU

  • 可重构并行处理器(RPP)体系结构将可编程性从时域转移到空间域。在RPP架构下,指令被分配到不同的pe上,数据通过pe序列流动,实现程序在空间上的执行。
  • RPP适用于具有大量数据并行性的程序。
  • 随着azurenengine的创新,我们的RPP架构将效率提高到一个全新的水平。