打造高性能和高通用性的GPGPU芯片

CUDA语言兼容，原生支持CUDA生态

自主研发的创新RPP架构

完全自主可控，有多项国内外专利

提高算力、减低功耗

存算一体技术，降低成本

打造高性能和高通用性的GPGPU芯片
CUDA语言兼容，原生支持CUDA生态
自主研发的创新RPP架构
完全自主可控，有多项国内外专利
提高算力、减低功耗

存算一体技术，降低成本

打造高性能和高通用性的GPGPU芯片

CUDA语言兼容，原生支持CUDA生态

自主研发的创新RPP架构

完全自主可控，有多项国内外专利

提高算力、减低功耗

存算一体技术，降低成本

创新的芯片架构

  • 创新研发出全球领先的RPP(可重构并行处理器)芯片架构. 解决了通用处理器GP-GPU效率低，而专用集成电路ASIC(TPU/NPU)没有通用编程性的问题。在以计算机视觉计算为代表的并行计算中带来高效而通用的并行计算芯片。
  • 拥有多项国际专利。

ABOUT US

        珠海市芯动力科技有限公司成立于2017年，专注于国产化GP-GPU芯片的设计与开发，基于自主创新RPP架构设计的芯片产品，可广泛应用于各种计算需求场景，为物流检测、智能交通、工业检测、医疗影像、公共安全等需要高清视频处理领域提供高性能、通用的计算芯片。RPP技术的应用从本质上可有效的帮助企业降低开发成本和产品周期，加速产品迭代与扩展。

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更小更强大

RPP架构利用空间序列的流水线计算方式，设计出低功耗，高效率的并行处理器

芯动力 RPP架构

1024 RPP 计算单元

占22mm²

英伟达 Volta架构

1024 GPU计算单元

占90mm²

核心产品

RPP指令集层面原生支持CUDA生态

兼顾性能与通用性

相比于的矢量处理器架构，RPP架构将提供极高的计算效率。与当前主流的GP-GPU相比，
RPP创新架构将带来更高的计算密度与接近GP-GPU的通用性，及媲美专业芯片的效率

核心产品

       近年来，在AI技术的飞速发展下，人脸识别，汽车识别，物流检查等基于深度学习的计算机视觉应用需求急速增长，面对当前与未来对芯片算力和编程灵活性需求的不断明确与快速增长，市场亟需强大灵活与低功耗的并行计算芯片。

       基于RPP(Reconfigurable Parallel Processor)架构的GP-GPU芯片可以在兼顾通用性与计算性能的同时有效降低芯片成本，更好地满足市场对芯片产品的长期需求。

应用场景

医疗影像
泛安防
内容过滤
工业自动化
智能驾驶
AI PC
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