为AI注入芯动力

打造高通用性和高性能的并行计算芯片,成为并行计算行业的领跑者

RPP可重构芯片

基于RPP架构的芯片会更好地满足各类场景的高性能计算需求

丰富的研究专用芯片技术

团队成员对于专用芯片技术,有平均十多年的研究经验积累。对于硬件加速器积累了非常多的经验

为AI注入芯动力

打造高通用性和高性能的并行计算芯片,成为并行计算行业的领跑者

RPP可重构芯片

基于RPP架构的芯片会更好地满足各类场景的高性能计算需求

专业的芯片团队

核心团队在芯片设计与开发领域拥有十多年的专业积累

为AI注入芯动力

打造高通用性和高性能的并行计算芯片
成为并行计算行业的领跑者

RPP可重构芯片

基于RPP架构的芯片会更好地满足
各类场景的高性能计算需求

专业的芯片团队

核心团队在芯片设计与开发领域
拥有十多年的专业积累

优秀团队

  • 吸引了各国优秀的集成电路人才,芯片团队平均15年从业经验。
  • 初创团队曾创立过IPG Communications,承接GlobalStar卫星,WCDMA/LTE基站大型芯片设计项目,成功完成并购。

创新的芯片架构

  • 创新研发出全球领先的RPP(可重构并行处理器)芯片架构. 解决了通用处理器GP-GPU效率低,而专用集成电路ASIC(TPU/NPU)没有通用编程性的问题。在以计算机视觉计算为代表的并行计算中带来高效而通用的并行计算芯片。
  • 拥有多项国际专利。

我们的愿景

  • 填补快速发展的高通用性和高性能并行计算芯片领域的空白,成为并行计算行业的领导者。

ABOUT US

      珠海市芯动力科技有限公司成立于2016年,作为一家拥有多项国际专利的芯片科技公司,我们致力于研发新一代可编程通用并行计算芯片,可广泛应用于深度学习、科学计算、计算机视觉、数据中心的智慧城市大数据分析系统、智能交通管理、无人驾驶车辆、无人配送车辆及智慧物流管理系统等。

 

更小更强大

创新的RPP架构将打造高效率、通用与低功耗的GP-GPU芯片
GPU 的芯片面积和功耗已接近极限,依赖制程工艺的进步 RPP的芯片面积和功耗存在极大的提升潜力

芯动力 RPP架构

1024 RPP 计算单元

 

英伟达 Volta架构

1024 GPU计算单元

< mm²
芯片面积
> ips
Resnet50 性能
< W
芯片功耗

兼顾性能与通用性

相比于的矢量处理器架构,RPP架构将提供极高的计算效率。与当前主流的GP-GPU相比,
RPP创新架构将带来更高的计算密度与接近GP-GPU的通用性,及媲美专业芯片的效率

核心产品

       近年来,在AI技术的飞速发展下,人脸识别,汽车识别,物流检查等基于深度学习的计算机视觉应用需求急速增长,面对当前与未来对芯片算力和编程灵活性需求的不断明确与快速增长,市场亟需强大灵活与低功耗的并行计算芯片。

       基于RPP(Reconfigurable Parallel Processor)架构的GP-GPU芯片可以在兼顾通用性与计算性能的同时有效降低芯片成本,更好地满足市场对芯片产品的长期需求。

应用场景